寧波市深化制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造“人工智能+制造”全場(chǎng)景開放創(chuàng)新高地行動(dòng)方案（2026-2028年）
（征求意見稿）
為深入貫徹黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于加快數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略部署，搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇，全面深化制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深層次賦能新型工業(yè)化，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，特制定本行動(dòng)方案。
一、總體要求
（一）總體思路
以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會(huì)精神，全面落實(shí)全國(guó)新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì)部署，以改革創(chuàng)新為根本動(dòng)力，以科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合為關(guān)鍵路徑，以“全場(chǎng)景開放”為重要抓手，加快推動(dòng)“人工智能+制造”發(fā)展，構(gòu)建以智能制造為主攻方向，以智能工廠為主要載體，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵支撐，以數(shù)據(jù)為核心要素的推進(jìn)體系，堅(jiān)持企業(yè)主體、政府引導(dǎo)，堅(jiān)持需求牽引、場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，堅(jiān)持開放賦能、對(duì)標(biāo)升級(jí)，堅(jiān)持創(chuàng)新協(xié)同、包容審慎，全力打造“人工智能+制造”全場(chǎng)景應(yīng)用開放高地，推動(dòng)制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，為寧波推進(jìn)城市數(shù)智化轉(zhuǎn)型，建設(shè)國(guó)家新型工業(yè)化示范區(qū)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
（二）主要目標(biāo)
到2028年，以新一代人工智能驅(qū)動(dòng)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”深覆蓋加速推進(jìn)，初步建成產(chǎn)業(yè)賦能實(shí)效強(qiáng)、企業(yè)應(yīng)用程度深、創(chuàng)新協(xié)同范圍廣、服務(wù)生態(tài)支撐穩(wěn)的全場(chǎng)景開放創(chuàng)新高地：
產(chǎn)業(yè)賦能實(shí)效強(qiáng)：建設(shè)100個(gè)“人工智能+制造”場(chǎng)景應(yīng)用標(biāo)志性項(xiàng)目，帶動(dòng)規(guī)上工業(yè)企業(yè)裝備數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率分別超過75%、90%，落地國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地，部署人工智能賦能制造業(yè)省級(jí)試點(diǎn)3個(gè)。
企業(yè)應(yīng)用程度深：推動(dòng)1000家制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能深度應(yīng)用，打造20家左右的AI示范工廠，培育10家左右的具身智能進(jìn)工廠典型案例。
創(chuàng)新協(xié)同范圍廣：培育30家人工智能領(lǐng)域的專精特新服務(wù)商，發(fā)展3家左右具有行業(yè)影響力的工業(yè)大模型服務(wù)商，建設(shè)10個(gè)具有區(qū)域影響力的重點(diǎn)（細(xì)分）行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，挖掘輸出100個(gè)“人工智能+制造”場(chǎng)景高質(zhì)量解決方案。
服務(wù)生態(tài)支撐穩(wěn)：打造融合應(yīng)用人工智能技術(shù)的高端首臺(tái)（套）裝備50個(gè)，培育高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集30個(gè)，引進(jìn)人工智能領(lǐng)軍人才（團(tuán)隊(duì)）20個(gè)，培育1000名“人工智能+制造”領(lǐng)域高水平工程師。
到2030年，全市人工智能核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)支撐能力大幅提升，人工智能賦能制造業(yè)成效明顯，人工智能技術(shù)產(chǎn)品在制造業(yè)領(lǐng)域廣泛普及應(yīng)用，構(gòu)建“一縣一特色”的工業(yè)AI產(chǎn)業(yè)集群，寧波成為全國(guó)人工智能賦能新型工業(yè)化標(biāo)桿城市。
二、培育體系
智能工廠是全面深化制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場(chǎng)，是“人工智能+制造”全場(chǎng)景開放的主要載體。為推動(dòng)“人工智能+制造”向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進(jìn)，全市建立智能工廠梯度培育體系，分層分級(jí)系統(tǒng)性、規(guī)?；七M(jìn)智能工廠建設(shè)。
（一）普及推廣基礎(chǔ)級(jí)智能工廠
重點(diǎn)面向規(guī)上工業(yè)企業(yè)、創(chuàng)新型中小企業(yè)。鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)標(biāo)開展管理創(chuàng)新，提升精益化管理水平。加強(qiáng)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)能力建設(shè)，加快部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)核心數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、關(guān)鍵生產(chǎn)工序自動(dòng)化、生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)管理信息化。積極開展點(diǎn)狀智能化探索，打造數(shù)字化車間。到2028年，規(guī)上工業(yè)企業(yè)通過數(shù)字化改造，培育基礎(chǔ)級(jí)智能工廠1500家。
（二）規(guī)模建設(shè)先進(jìn)級(jí)智能工廠
重點(diǎn)面向?qū)＞匦隆靶【奕恕逼髽I(yè)。鼓勵(lì)企業(yè)面向智能制造典型場(chǎng)景廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，推動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)互通共享、關(guān)鍵生產(chǎn)過程精準(zhǔn)控制、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)協(xié)同管控，鼓勵(lì)在重點(diǎn)場(chǎng)景開展智能化應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動(dòng)，提升經(jīng)營(yíng)管理質(zhì)效，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化車間向數(shù)字化工廠躍升。到2028年，打造先進(jìn)級(jí)智能工廠250家。
（三）擇優(yōu)打造卓越級(jí)智能工廠
重點(diǎn)面向單項(xiàng)冠軍、“大優(yōu)強(qiáng)”企業(yè)。鼓勵(lì)企業(yè)體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)集成貫通、制造裝備智能管控、生產(chǎn)過程在線優(yōu)化，開展產(chǎn)品全生命周期和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化。強(qiáng)化人工智能賦能應(yīng)用，推動(dòng)多場(chǎng)景系統(tǒng)級(jí)智能化應(yīng)用。推動(dòng)企業(yè)加快管理變革，探索產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈間的業(yè)務(wù)協(xié)同，優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式和組織體系，積極打造數(shù)字化企業(yè)。到2028年，打造國(guó)家卓越級(jí)智能工廠、省級(jí)未來(lái)工廠等標(biāo)桿工廠50家以上。
（四）積極培育領(lǐng)航級(jí)智能工廠
重點(diǎn)面向具有全球資源整合力的總部企業(yè)、鏈主企業(yè)。鼓勵(lì)企業(yè)實(shí)施新一代人工智能等數(shù)智技術(shù)與制造全過程的深度融合，實(shí)現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用突破，推動(dòng)研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構(gòu)等創(chuàng)新，探索未來(lái)制造模式。強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略引導(dǎo)，對(duì)標(biāo)國(guó)際先進(jìn)水平，制定覆蓋各業(yè)務(wù)條線、各職能部門的全面轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，成為全球領(lǐng)先的數(shù)字化企業(yè)。到2028年，培育國(guó)家領(lǐng)航級(jí)智能工廠數(shù)量居全國(guó)前列。到2028年，打造全國(guó)領(lǐng)先的AI示范工廠20家。
三、主要任務(wù)
（一）實(shí)施核心要素突破行動(dòng)，夯實(shí)工業(yè)AI能力底座
1.深化工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用。支持服務(wù)商發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)治理和合成技術(shù)，開發(fā)“采洗標(biāo)側(cè)用”工具鏈，廣泛支持企業(yè)開展數(shù)據(jù)編目、清洗、標(biāo)注等數(shù)據(jù)質(zhì)量提升工作，構(gòu)建工業(yè)符號(hào)語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)化庫(kù)。推動(dòng)龍頭企業(yè)設(shè)立首席數(shù)據(jù)官，開展工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和工業(yè)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記，參與數(shù)據(jù)流通交易。支持行業(yè)協(xié)會(huì)等第三方機(jī)構(gòu)牽頭開展產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（CPMS）建設(shè)，形成產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務(wù)知識(shí)圖譜，探索建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)字典。聚焦綠色石化、新材料、新能源汽車等行業(yè)，開展工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集試點(diǎn)建設(shè)，加快打造行業(yè)數(shù)據(jù)流通平臺(tái)、可信數(shù)據(jù)空間試點(diǎn)。支持寧波高新區(qū)打造國(guó)家數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。到2028年，打造行業(yè)數(shù)據(jù)流通平臺(tái)10個(gè)以上，培育高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集30個(gè)。〔責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市數(shù)據(jù)局，各區(qū)（縣、市）政府、各管委會(huì)。列第一位的為牽頭單位，下同。以下均需各區(qū)（縣、市）政府、各管委會(huì)落實(shí)，不再單獨(dú)列出〕
2.加快工業(yè)模型創(chuàng)新發(fā)展。鼓勵(lì)服務(wù)商提升物理仿真、視覺處理、智能決策等工業(yè)模型基礎(chǔ)能力，梳理工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作流程，推動(dòng)智能體理解工業(yè)任務(wù)、指令、角色。支持龍頭企業(yè)率先開展大模型試點(diǎn)應(yīng)用，采用知識(shí)蒸餾、邏輯打分等方法，開展工業(yè)模型微調(diào)，孵化一批工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景專用模型。大力引進(jìn)培育人工智能領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)開源項(xiàng)目，支持企業(yè)積極融入開源生態(tài)，提升智能軟件開發(fā)能力，積極利用開源大模型打造輕量、高效、易于部署的中小型模型。迭代實(shí)施“科創(chuàng)甬江2035”重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃，在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言理解、人機(jī)交互、知識(shí)圖譜等重點(diǎn)領(lǐng)域加大攻關(guān)支持力度，重點(diǎn)突破工業(yè)領(lǐng)域垂類大模型。到2028年，培育20個(gè)具有行業(yè)影響力的工業(yè)領(lǐng)域垂類大模型。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市科技局）
3.加強(qiáng)算力要素高效供給。鼓勵(lì)電信運(yùn)營(yíng)商新建、改建一批貼近平臺(tái)園區(qū)、低時(shí)延的邊緣算力節(jié)點(diǎn)。支持研發(fā)密集、數(shù)據(jù)敏感性較高的企業(yè)部署算力一體機(jī)，開展人工智能研發(fā)應(yīng)用，鼓勵(lì)有條件的企業(yè)升級(jí)混合云架構(gòu)，彈性擴(kuò)展云端訓(xùn)練能力，提升“云邊端”能力。探索建設(shè)多層級(jí)算力彈性調(diào)度平臺(tái)，支持算力服務(wù)商拓展邊緣算力建設(shè)等業(yè)務(wù)，積極優(yōu)化云算力應(yīng)用，加強(qiáng)寧波人工智能超算中心與同構(gòu)異構(gòu)算力資源互聯(lián)互通，積極引進(jìn)具備跨域資源整合能力的算力調(diào)度、算力適配服務(wù)商。支持以“算力券”等方式降低企業(yè)使用算力成本和國(guó)產(chǎn)算力軟硬件適配投入。到2028年，算力總量規(guī)模在全省占比穩(wěn)步提高。（責(zé)任單位：市數(shù)據(jù)局、市經(jīng)信局、市通信管理局）
4.積極探索具身智能進(jìn)工廠。鼓勵(lì)支持機(jī)器人本體、核心零部件、模型算法等產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)開展協(xié)同創(chuàng)新，加快發(fā)展具身智能“感知—決策—執(zhí)行”一體化能力，提升復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中的自主適應(yīng)與協(xié)同作業(yè)水平。將具身智能應(yīng)用場(chǎng)景納入未來(lái)工廠建設(shè)內(nèi)容，組織多形態(tài)具身智能在工業(yè)場(chǎng)景的實(shí)用化部署，探索在裝配、焊接、噴涂、搬運(yùn)、分揀、巡檢等環(huán)節(jié)開展規(guī)?；瘧?yīng)用。加快依托第三方機(jī)構(gòu)，研究制定工業(yè)場(chǎng)景具身智能的安全性、可靠性檢驗(yàn)檢測(cè)方法。到2028年，打造10家左右具身智能進(jìn)工廠典型案例。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市科技局）
（二）實(shí)施產(chǎn)品供給提質(zhì)行動(dòng)，打通工業(yè)AI創(chuàng)新鏈條
5.加強(qiáng)智能制造設(shè)備創(chuàng)新。鼓勵(lì)企業(yè)、科研院所積極承擔(dān)國(guó)家、省智能裝備領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)任務(wù)，加強(qiáng)自主供給能力。聚焦大模型與邊緣智能應(yīng)用，增強(qiáng)裝備系統(tǒng)的適應(yīng)性、靈活性和運(yùn)行效率。打造工業(yè)智能母機(jī)原型機(jī)，實(shí)現(xiàn)從自然語(yǔ)言指令到任務(wù)執(zhí)行指令的自動(dòng)轉(zhuǎn)換；推動(dòng)單體智能發(fā)展，發(fā)展智能控制器和驅(qū)動(dòng)器，提升工業(yè)機(jī)器人自主感知、自主適應(yīng)和自主協(xié)作能力；推動(dòng)智能儀器儀表與檢測(cè)裝備研發(fā)，集成故障自診斷、智能決策等應(yīng)用。到2028年，新增首臺(tái)（套）智能制造裝備50個(gè)。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市科技局）
6.加快智能工業(yè)軟件研發(fā)創(chuàng)新。加快突破工業(yè)智能體前沿技術(shù)，支持制造企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)等圍繞工藝優(yōu)化、智能報(bào)表、故障預(yù)診、動(dòng)態(tài)排產(chǎn)等特定場(chǎng)景開發(fā)智能體應(yīng)用，重點(diǎn)突破智能體調(diào)度平臺(tái)和交互協(xié)議工具。鼓勵(lì)工業(yè)軟件企業(yè)研發(fā)支持低代碼開發(fā)的模塊化工業(yè)APP，快速響應(yīng)定制化需求，強(qiáng)化與工業(yè)設(shè)備供應(yīng)商協(xié)同創(chuàng)新，提升軟硬件一體化開發(fā)能力。推動(dòng)工業(yè)云服務(wù)企業(yè)升級(jí)打造智算云，攻關(guān)低延遲分布式推理架構(gòu)、工廠級(jí)算力調(diào)度等技術(shù)，提供“語(yǔ)料包”“算力包”“模型包”等服務(wù)。推進(jìn)寧波城市開源社區(qū)建設(shè)，加快構(gòu)建工業(yè)AI開源生態(tài)。面向智能工業(yè)軟件領(lǐng)域布局建設(shè)一批重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)新研發(fā)中心。到2028年，累計(jì)立項(xiàng)人工智能項(xiàng)目200項(xiàng)以上，形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)50以上、重大標(biāo)志性成果20項(xiàng)以上。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市科技局）
7.優(yōu)化智能工廠操作系統(tǒng)生態(tài)。支持龍頭企業(yè)聯(lián)合科研院所、技術(shù)供應(yīng)商聯(lián)合共建工廠操作系統(tǒng)，開發(fā)虛擬可編程邏輯控制器（PLC）、分散控制系統(tǒng)（DCS）等智能邊緣設(shè)備。鼓勵(lì)企業(yè)搭建企業(yè)大腦，實(shí)現(xiàn)制造全要素的智能編排與調(diào)度。大力支持supOS等智能工廠操作系統(tǒng)迭代升級(jí)，推動(dòng)模型小型化、邊緣化部署，提升邊側(cè)智能應(yīng)用的快速響應(yīng)能力，探索采用按需租賃、先試后買、收益分成等方式促進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品規(guī)模化推廣。加快制定工廠操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口與安全標(biāo)準(zhǔn)，組建“智能制造操作系統(tǒng)創(chuàng)新聯(lián)合體”推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻關(guān)。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市科技局）
8.加快推進(jìn)產(chǎn)品智能化升級(jí)。支持引導(dǎo)汽車零部件、小家電、可穿戴設(shè)備、工業(yè)裝備等產(chǎn)品，加快集成傳感、軟件、芯片、實(shí)時(shí)控制及語(yǔ)音識(shí)別等智能核心技術(shù)，開發(fā)智能化組件，推動(dòng)產(chǎn)品向智能座艙、自動(dòng)駕駛解決方案、全屋智能系統(tǒng)等方向升級(jí)迭代，實(shí)現(xiàn)功能提升與智能化轉(zhuǎn)型。深化智能控制、人機(jī)交互、先進(jìn)計(jì)算等技術(shù)在終端產(chǎn)品的應(yīng)用，加快發(fā)展AI計(jì)算機(jī)、AI眼鏡和AI手機(jī)等新型智能消費(fèi)終端，促進(jìn)智能終端產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。鼓勵(lì)有條件的企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等牽頭建設(shè)中試平臺(tái)、智能產(chǎn)品柔性生產(chǎn)線等，加快智能產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)。到2028年，打造省級(jí)以上標(biāo)志性智能產(chǎn)品50個(gè)。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市科技局）
（三）實(shí)施服務(wù)主體培育行動(dòng)，優(yōu)化工業(yè)AI服務(wù)生態(tài)
9.完善服務(wù)商分層分類培育體系。持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化服務(wù)商分層分類培育，聚焦行業(yè)特點(diǎn)和場(chǎng)景差異，引導(dǎo)數(shù)字化服務(wù)商向?qū)I(yè)化、精細(xì)化、特色化方向發(fā)展。推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合人工智能技術(shù)，發(fā)揮平臺(tái)積累的工業(yè)場(chǎng)景、設(shè)備、產(chǎn)線等數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)模型即服務(wù)（MaaS）能力。支持綜合集成服務(wù)商發(fā)展壯大，加強(qiáng)智能裝備、機(jī)器視覺、基礎(chǔ)工業(yè)軟件、工業(yè)大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的主體引培，支持?jǐn)?shù)字化服務(wù)商探索推行“工廠數(shù)字工程+行業(yè)云服務(wù)”的服務(wù)模式，培育創(chuàng)新聯(lián)合體。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市數(shù)據(jù)局）
10.加快培育人工智能專業(yè)服務(wù)商。支持人工智能基礎(chǔ)軟硬件、模型、應(yīng)用、服務(wù)等主體探索協(xié)同合作模式，大力集聚一批技術(shù)能力強(qiáng)、服務(wù)品質(zhì)優(yōu)的人工智能技術(shù)提供商，催化一批面向制造業(yè)場(chǎng)景的低成本、高價(jià)值人工智能產(chǎn)品和解決方案。鼓勵(lì)數(shù)字化服務(wù)商強(qiáng)化人工智能技術(shù)應(yīng)用，以工業(yè)數(shù)據(jù)治理、工業(yè)知識(shí)封裝、工業(yè)模型開發(fā)應(yīng)用為重點(diǎn)，打造一批工業(yè)智能體解決方案。迭代深化產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)，推動(dòng)提升智能感知、分析、研判能力，打造未來(lái)工業(yè)數(shù)字基座。到2028年，新增培育人工智能領(lǐng)域的專精特新服務(wù)商30家。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市數(shù)據(jù)局）
11.強(qiáng)化人工智能公共服務(wù)供給。探索建設(shè)工業(yè)大模型中試基地，布局一批微縮中試線，開展小規(guī)模試驗(yàn)、性能評(píng)估、模型調(diào)優(yōu)、物理測(cè)試等公共技術(shù)服務(wù)。加強(qiáng)大模型應(yīng)用成效和控制安全驗(yàn)證，提升工業(yè)大模型、工業(yè)設(shè)備、管理系統(tǒng)等軟硬件間適配能力。完善中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺(tái)，為中小企業(yè)提供低成本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具箱、資源池。大力發(fā)展“AI+小快輕準(zhǔn)”數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案，探索形成促進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)效機(jī)制。到2028年，打造“小快輕準(zhǔn)”產(chǎn)品100個(gè)以上。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市科技局）
（四）實(shí)施典型應(yīng)用拓面行動(dòng)，增強(qiáng)工業(yè)AI應(yīng)用協(xié)同
12.強(qiáng)化研發(fā)中試云端協(xié)同。大力推廣“AI+研發(fā)設(shè)計(jì)”模式，支持企業(yè)開展云端研發(fā)設(shè)計(jì)，按需訂閱產(chǎn)品設(shè)計(jì)、仿真模擬等云端軟件服務(wù)。支持企業(yè)構(gòu)建設(shè)計(jì)模型、仿真模型等數(shù)據(jù)集，開展模型訓(xùn)練，開發(fā)基于人工智能的研發(fā)設(shè)計(jì)類新應(yīng)用，大力推廣創(chuàng)成式設(shè)計(jì)、實(shí)時(shí)仿真等創(chuàng)新應(yīng)用。鼓勵(lì)企業(yè)搭建虛實(shí)融合的快速實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證環(huán)境，應(yīng)用高精度建模、多物理場(chǎng)聯(lián)合仿真、自動(dòng)化測(cè)試等技術(shù)，開展全虛擬或半實(shí)物實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，降低驗(yàn)證成本。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局）
13.加快生產(chǎn)工藝智能升級(jí)。支持企業(yè)部署基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的工藝參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)與材料特性參數(shù)。引導(dǎo)流程工業(yè)企業(yè)構(gòu)建模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)（MPC），實(shí)現(xiàn)化工反應(yīng)過程、冶金相變過程等復(fù)雜工藝的毫秒級(jí)自適應(yīng)調(diào)控。引導(dǎo)離散工業(yè)企業(yè)開發(fā)多模態(tài)工藝缺陷檢測(cè)引擎，實(shí)現(xiàn)微米級(jí)加工誤差在線修正。鼓勵(lì)企業(yè)探索AI驅(qū)動(dòng)的能耗-質(zhì)量平衡模型，構(gòu)建工藝安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圖譜，以智能決策推動(dòng)生產(chǎn)工藝向自適應(yīng)、自優(yōu)化的高階形態(tài)演進(jìn)。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局）
14.推動(dòng)生產(chǎn)制造智能轉(zhuǎn)型。支持企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的訂單管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理等輕量化工業(yè)APP。引導(dǎo)流程工業(yè)企業(yè)部署先進(jìn)控制系統(tǒng)（APC）、實(shí)時(shí)優(yōu)化控制系統(tǒng)（RTO），推廣基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)決策管控應(yīng)用。引導(dǎo)離散工業(yè)企業(yè)實(shí)施基于模型的系統(tǒng)工程，發(fā)展“人工智能+”外觀設(shè)計(jì)、排程排產(chǎn)等新模式。鼓勵(lì)企業(yè)基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開展節(jié)能降耗、減碳環(huán)保、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域探索實(shí)踐，以數(shù)字化提升企業(yè)綠色化、安全化水平。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局）
15.推廣經(jīng)營(yíng)管理智能決策。支持企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)重構(gòu)和集成商業(yè)智能（BI），通過辦公自動(dòng)化（OA）、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，開展經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)匯聚和經(jīng)營(yíng)分析模型應(yīng)用。鼓勵(lì)企業(yè)通過數(shù)字化手段優(yōu)化財(cái)務(wù)管控流程，通過財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)全流程資金及時(shí)響應(yīng)。引導(dǎo)企業(yè)在客戶管理、售后服務(wù)等領(lǐng)域率先應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)，降低服務(wù)成本、提高服務(wù)效率。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局）
16.加強(qiáng)供應(yīng)鏈智能協(xié)作。引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的多級(jí)供應(yīng)商采購(gòu)管理系統(tǒng)，基于模型優(yōu)化供應(yīng)資源結(jié)構(gòu)，及時(shí)備份關(guān)鍵供應(yīng)節(jié)點(diǎn)，保障供應(yīng)持續(xù)穩(wěn)定?；谥悄荏w技術(shù)開展訂單全流程跟蹤，優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)布局、出入庫(kù)管理和供應(yīng)物流網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)訂單精準(zhǔn)配送和準(zhǔn)時(shí)交付。構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析和評(píng)估診斷模型，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)識(shí)別和應(yīng)急防控。加快構(gòu)建集成開放的供應(yīng)鏈服務(wù)體系，支持企業(yè)開展原料采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)物流、產(chǎn)品營(yíng)銷等。發(fā)展跨境電商和海外倉(cāng)儲(chǔ)物流設(shè)施，拓展供應(yīng)鏈服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市商務(wù)局）
（五）實(shí)施轉(zhuǎn)型模式深化行動(dòng)，推進(jìn)工業(yè)AI全域賦能
17.打造重點(diǎn)行業(yè)智能化升級(jí)解決方案。支持行業(yè)龍頭企業(yè)創(chuàng)新模式和機(jī)制，開放輸出典型場(chǎng)景和解決方案。圍繞新能源汽車零部件、家用電器、運(yùn)動(dòng)休閑服裝、綠色石化、磁性材料、關(guān)鍵基礎(chǔ)件、電子元器件、高端裝備、生物醫(yī)藥、文體用品等重點(diǎn)行業(yè)共性需求，挖掘人工智能應(yīng)用典型場(chǎng)景，梳理場(chǎng)景軟硬件工具、數(shù)據(jù)模型、關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)等，迭代推出“人工智能+”場(chǎng)景指南。支持?jǐn)?shù)字化解決方案服務(wù)商、軟件企業(yè)、裝備企業(yè)、數(shù)商企業(yè)等聯(lián)合開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案和產(chǎn)品。到2028年，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群場(chǎng)景指南全覆蓋。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市科技局、市市場(chǎng)監(jiān)管局）
18.迭代升級(jí)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型模式。推進(jìn)服裝紡織、文體用品等重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)擴(kuò)面賦能，強(qiáng)化算法建模與軟硬協(xié)同能力，開發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)備故障預(yù)警模型、自適應(yīng)智能排產(chǎn)算法等場(chǎng)景化工具。面向中小企業(yè)開放低代碼AI工具鏈，提供共性技術(shù)工具包和測(cè)試驗(yàn)證環(huán)境，降低智能化應(yīng)用門檻。推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系化建設(shè)和規(guī)?；瘧?yīng)用，加快打造“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”工程升級(jí)版。到2028年，建設(shè)具有區(qū)域影響力的重點(diǎn)（細(xì)分）行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)10個(gè)以上，打造5G（全連接）工廠70個(gè)。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市通信管理局）
19.大力推廣“鏈?zhǔn)健睜恳D(zhuǎn)型模式。圍繞家用電器、新能源汽車零部件、高端裝備等重點(diǎn)行業(yè)，按照“分行業(yè)推進(jìn)、輕量級(jí)改造、平臺(tái)化支撐”，“一鏈一策”深入推進(jìn)人工智能賦能行業(yè)數(shù)字化改造。推進(jìn)“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型模式創(chuàng)新，支持鏈主企業(yè)、龍頭骨干企業(yè)建設(shè)升級(jí)企業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過工業(yè)知識(shí)圖譜與模型算法優(yōu)化供應(yīng)鏈協(xié)同，向產(chǎn)業(yè)鏈上下游輸出功能性服務(wù)和系統(tǒng)性、集成性或定制性解決方案。鼓勵(lì)大企業(yè)開放人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，支持企業(yè)通過聯(lián)合攻關(guān)形式開展場(chǎng)景建設(shè)，帶動(dòng)中小企業(yè)開展場(chǎng)景應(yīng)用，快速提升各人工智能滲透率。到2028年，組建產(chǎn)業(yè)鏈AI創(chuàng)新聯(lián)合體5個(gè)以上，實(shí)施“揭榜掛帥”項(xiàng)目20個(gè)以上。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局）
20.強(qiáng)化集群（園區(qū)）協(xié)同轉(zhuǎn)型模式。支持綠色石化等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)加快5G網(wǎng)絡(luò)、萬(wàn)兆光網(wǎng)、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)等規(guī)模化建設(shè)，升級(jí)園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施。促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)功能向園區(qū)延伸，結(jié)合產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)打造融合多源數(shù)據(jù)的“園區(qū)AI大腦”，暢通園區(qū)數(shù)據(jù)鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)園區(qū)管理和決策全面智能化升級(jí)。支持重點(diǎn)園區(qū)爭(zhēng)創(chuàng)國(guó)家、省級(jí)標(biāo)桿數(shù)字園區(qū)和數(shù)字樓宇。到2028年，打造高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)（樓宇）20個(gè)以上。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局）
21.探索數(shù)智化綠色化協(xié)同發(fā)展模式。支持企業(yè)開展數(shù)智化綠色化協(xié)同改造升級(jí)，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)賦能重點(diǎn)綠色場(chǎng)景，打通“綠色數(shù)據(jù)智感-綠色生產(chǎn)智控-能源結(jié)構(gòu)智用-供應(yīng)鏈智管”閉環(huán)。深入開展“零碳工廠”建設(shè)實(shí)踐，建立健全數(shù)字化綠色化協(xié)同指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)體系，有效推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展。探索零碳智慧園區(qū)、負(fù)碳智慧園區(qū)建設(shè)，推動(dòng)園區(qū)大規(guī)模應(yīng)用低碳儲(chǔ)能、多能耦合等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)凈零排放。到2028年，打造零碳工廠（園區(qū)）15個(gè)以上。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市發(fā)改委、市能源局）
（六）實(shí)施支撐體系升級(jí)行動(dòng)，強(qiáng)化工業(yè)AI建設(shè)保障
22.大力引進(jìn)領(lǐng)雁型人才。深入實(shí)施“甬江人才工程”，建立高層次人才需求清單，超常規(guī)引進(jìn)一批具有“領(lǐng)雁”效應(yīng)的人工智能科技領(lǐng)軍人才、卓越工程師和青年科技人才。按照“量身定制、一人一策”原則，給予高層次人才及團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期穩(wěn)定的經(jīng)費(fèi)支持。形成“引進(jìn)一個(gè)項(xiàng)目、帶來(lái)一批人才、帶動(dòng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)”的閉環(huán)。利用好大型會(huì)議、會(huì)展、賽事等活動(dòng)的帶動(dòng)作用，織密人才交流網(wǎng)。到2028年，引進(jìn)人工智能領(lǐng)軍人才（團(tuán)隊(duì)）20個(gè)?！藏?zé)任單位：市經(jīng)信局、市委組織部（市委人才辦）〕
23.梯度培養(yǎng)工程師隊(duì)伍。深化產(chǎn)教融合，推動(dòng)在甬高校加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)設(shè)置，鼓勵(lì)高校與國(guó)內(nèi)人工智能頭部企業(yè)、本地制造龍頭企業(yè)等開展合作，共建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)學(xué)院、卓越工程師學(xué)院、人才實(shí)訓(xùn)基地等，推廣校企“訂單式”培養(yǎng)模式。加快建設(shè)一批“人工智能+制造”領(lǐng)域的卓越工程師實(shí)踐基地。聚焦人工智能訓(xùn)練師、工業(yè)視覺系統(tǒng)運(yùn)維員等“AI+制造”緊缺職業(yè)，加強(qiáng)高技能人才培訓(xùn)。支持龍頭企業(yè)牽頭建設(shè)企業(yè)工匠學(xué)堂，開展“全員AI”培訓(xùn)、技能競(jìng)賽等，增強(qiáng)企業(yè)職工人工智能通識(shí)素養(yǎng)。到2028年，高水平建設(shè)卓越工程師實(shí)踐基地5家，實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)培訓(xùn)1萬(wàn)人次以上。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市人力社保局、市教育局）
24.強(qiáng)化人工智能標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用。深入實(shí)施“標(biāo)準(zhǔn)化+”戰(zhàn)略，支持企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)參與團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定，圍繞人工智能技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。加快推進(jìn)適數(shù)化改革，消除阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度藩籬和堵點(diǎn)卡點(diǎn)，推動(dòng)跨領(lǐng)域、跨部門業(yè)務(wù)流程再造、規(guī)則重構(gòu)、制度創(chuàng)新。迭代升級(jí)《寧波市制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化等級(jí)評(píng)價(jià)辦法》，科學(xué)評(píng)估企業(yè)人工智能應(yīng)用水平，積極推動(dòng)與國(guó)家、省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的互認(rèn)互通。（責(zé)任單位：市市場(chǎng)監(jiān)管局、市數(shù)據(jù)局、市經(jīng)信局）
25.加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全保障。實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級(jí)管理，建立健全定級(jí)防護(hù)、評(píng)估評(píng)測(cè)、監(jiān)測(cè)預(yù)警、信息通報(bào)、成效評(píng)價(jià)等工作機(jī)制。推動(dòng)企業(yè)落實(shí)數(shù)據(jù)安全主體責(zé)任，強(qiáng)化數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)，積極開展工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。健全人工智能安全防護(hù)體系，強(qiáng)化算法安全、數(shù)據(jù)隱私、設(shè)施安全等全方位保障。加快培育一批工業(yè)領(lǐng)域信息安全專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局、市委網(wǎng)信辦、市公安局）
四、保障措施
（一）加強(qiáng)組織實(shí)施
充分發(fā)揮寧波市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展）領(lǐng)導(dǎo)小組牽頭抓總作用，加強(qiáng)對(duì)人工智能賦能制造業(yè)工作的組織協(xié)調(diào)，研究審議重大問題和政策措施。強(qiáng)化市縣兩級(jí)縱向聯(lián)動(dòng)、市級(jí)部門橫向協(xié)同、鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道廣泛發(fā)動(dòng)的工作推進(jìn)機(jī)制，推動(dòng)重點(diǎn)任務(wù)、重大項(xiàng)目和重要政策落實(shí)。建立“人工智能+制造”的評(píng)價(jià)機(jī)制，充分激發(fā)調(diào)動(dòng)各地各部門積極性。發(fā)揮寧波市智能制造專家委員會(huì)等智庫(kù)支撐作用，加強(qiáng)工作統(tǒng)籌推進(jìn)。
（二）加強(qiáng)政策扶持
統(tǒng)籌各類要素資源，加大對(duì)人工智能賦能制造業(yè)的政策支持力度。搶抓“兩重”“兩新”等政策窗口，積極爭(zhēng)取國(guó)家重大專項(xiàng)資金。加強(qiáng)對(duì)企業(yè)開展智能算力投入、算法研發(fā)、垂類模型部署、工業(yè)數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)等方面的政策支持。在國(guó)家人工智能制造業(yè)應(yīng)用中試基地、人工智能領(lǐng)域“揭榜掛帥”項(xiàng)目、浙江省人工智能賦能制造業(yè)試點(diǎn)等建設(shè)中加大政策配套力度。
（三）加強(qiáng)改革創(chuàng)新
尊重基層首創(chuàng)精神，鼓勵(lì)各區(qū)（縣、市）、重點(diǎn)企業(yè)、高校院所等多元主體聚焦“AI+制造”關(guān)鍵環(huán)節(jié)、堵點(diǎn)難點(diǎn)等創(chuàng)新探索。建立健全常態(tài)化、規(guī)范化的典型案例發(fā)現(xiàn)、征集、推廣等機(jī)制，加強(qiáng)地方經(jīng)驗(yàn)總結(jié)提煉，爭(zhēng)創(chuàng)全省全國(guó)示范。強(qiáng)化應(yīng)用場(chǎng)景先行先試，鼓勵(lì)鏈主企業(yè)、龍頭企業(yè)等開放人工智能場(chǎng)景需求，推廣“揭榜掛帥”、創(chuàng)新聯(lián)合體等創(chuàng)新協(xié)作模式。
（四）加強(qiáng)金融支撐
以領(lǐng)航級(jí)智能工廠、卓越級(jí)智能工廠、未來(lái)工廠等標(biāo)桿企業(yè)為重點(diǎn)，建立產(chǎn)融合作“白名單”，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)對(duì)接，綜合施策滿足企業(yè)金融服務(wù)需求。鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)針對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，迭代優(yōu)化“數(shù)改貸”“數(shù)智貸”等專屬信貸產(chǎn)品。發(fā)揮產(chǎn)業(yè)投資基金撬動(dòng)作用，通過股權(quán)直投或設(shè)立行業(yè)母基金、參與子基金等方式，加大對(duì)人工智能企業(yè)、優(yōu)質(zhì)數(shù)字化服務(wù)商、數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)等的投資力度，協(xié)同國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金，投早、投小、投長(zhǎng)期。
（五）加強(qiáng)區(qū)域合作
深入推進(jìn)寧波都市圈建設(shè)，積極參與長(zhǎng)三角一體化發(fā)展，唱好杭甬“雙城記”，加強(qiáng)與粵港澳大灣區(qū)、京津冀等地區(qū)領(lǐng)先企業(yè)機(jī)構(gòu)的互動(dòng)交流，鼓勵(lì)人工智能領(lǐng)先企業(yè)機(jī)構(gòu)在甬設(shè)立研發(fā)中心和制造基地等，集聚全國(guó)創(chuàng)新資源。高質(zhì)量舉辦智慧城市與智能經(jīng)濟(jì)博覽會(huì)，持續(xù)打響“AI寧波”人工智能賦能產(chǎn)業(yè)大賽、寧波開源“火種”等“賽創(chuàng)經(jīng)濟(jì)”品牌，促進(jìn)人工智能制造業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)外合作交流。
附件1-1：寧波市重點(diǎn)行業(yè)“人工智能+制造”場(chǎng)景指南
寧波市重點(diǎn)行業(yè)“人工智能+制造”場(chǎng)景指南
為指導(dǎo)全市各重點(diǎn)行業(yè)開展“人工智能+制造”全場(chǎng)景開放創(chuàng)新，特制定本場(chǎng)景指南。
一、新能源汽車零部件
開展工業(yè)機(jī)器人、AI視覺檢測(cè)等智能裝備在生產(chǎn)協(xié)同環(huán)節(jié)應(yīng)用。加強(qiáng)主機(jī)廠與多級(jí)零部件企業(yè)的協(xié)作，構(gòu)建基于訂單驅(qū)動(dòng)的柔性智造體系，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、物流全面協(xié)同，打造“研發(fā)-生產(chǎn)-質(zhì)控-配送”全鏈數(shù)字化生態(tài)。加快開展模塊化的產(chǎn)線柔性化改造，提升小批量多品種混線生產(chǎn)的能力。圍繞質(zhì)量控制數(shù)字化，應(yīng)用工藝防錯(cuò)系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)、質(zhì)量追溯系統(tǒng)建立"過程管控-缺陷檢測(cè)-溯源整改"的閉環(huán)體系。
二、家用電器
圍繞設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈，積極引入虛擬仿真技術(shù)優(yōu)化工藝流程，提升模塊化設(shè)計(jì)水平，同時(shí)強(qiáng)化智能終端產(chǎn)品與壓縮機(jī)等核心零部件適配能力，提升設(shè)備智能控制水平。圍繞家電供應(yīng)鏈協(xié)同體系，布局建設(shè)柔性化生產(chǎn)系統(tǒng)，推進(jìn)自動(dòng)化生產(chǎn)，加強(qiáng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的可視化管理。以用戶需求為導(dǎo)向，利用大數(shù)據(jù)個(gè)性化定制，探索新興技術(shù)推動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)及精準(zhǔn)營(yíng)銷，以數(shù)字化促進(jìn)企業(yè)增品種、提品質(zhì)、創(chuàng)品牌。
三、運(yùn)動(dòng)休閑服裝
布局高速紡織、新型染整、智能吊掛系統(tǒng)、數(shù)碼印花、視覺質(zhì)量檢驗(yàn)等智能設(shè)備，提升數(shù)據(jù)共享和智能決策技術(shù)在生產(chǎn)制造中應(yīng)用。建設(shè)數(shù)字板房，聯(lián)動(dòng)3D設(shè)計(jì)、AI打版與智能排產(chǎn)新，打通樣衣快速轉(zhuǎn)化鏈路，通過數(shù)字化技術(shù)增強(qiáng)對(duì)個(gè)性化定制/小批量生產(chǎn)模式的快速響應(yīng)能力。開展綠色低碳和循環(huán)發(fā)展生產(chǎn)方式。創(chuàng)新虛擬試衣技術(shù)、智能可穿戴技術(shù)等新興技術(shù)在產(chǎn)品端、營(yíng)銷端的應(yīng)用。探索“共享工廠”“共享智造”等新模式。
四、綠色石化
應(yīng)用MES、LIMS、TMS、DCS、SIS、設(shè)備智能感知診斷等系統(tǒng)的集成，開展“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)”建設(shè)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)指揮、運(yùn)行控制、物流管理、安全管理、卓越運(yùn)營(yíng)的一體化智能管控。建設(shè)行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打通原料供應(yīng)、煉化生產(chǎn)、產(chǎn)品銷售、備件聯(lián)儲(chǔ)聯(lián)備等環(huán)節(jié)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈資源配置。探索突破“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+工藝重構(gòu)+裝備升級(jí)+安全可控+綠色制造”五位一體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。
五、磁性材料
加快伺服高速成型壓機(jī)、數(shù)字化磨床生產(chǎn)線、性能與外觀缺陷自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備等先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備和智能化控制與檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用，改善磁體、磁芯品質(zhì)和生產(chǎn)環(huán)境。加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用，通過傳感器和數(shù)字化采集模塊等連接球磨、成型、燒結(jié)、磨削、檢測(cè)等工序生產(chǎn)設(shè)備，開展設(shè)備狀態(tài)和工藝參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)管控和設(shè)備實(shí)時(shí)管理。布局智能排程系統(tǒng)，提高作業(yè)效率，提升設(shè)備利用率。開展生產(chǎn)成本、銷售信息的采集，強(qiáng)化產(chǎn)銷盈虧狀況的監(jiān)測(cè)和反饋，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行效率最大化。
六、關(guān)鍵基礎(chǔ)件
加快部署工業(yè)機(jī)器人、智能傳感設(shè)備等，實(shí)時(shí)采集關(guān)鍵基礎(chǔ)件加工、裝配等制造過程中的溫度、壓力、扭矩等工藝參數(shù)，推動(dòng)產(chǎn)品全生命周期的高效管理。聯(lián)合生產(chǎn)企業(yè)打造模具協(xié)同設(shè)計(jì)數(shù)字化平臺(tái)，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品參數(shù)流通共享。加快人工智能技術(shù)在緊固件扭矩檢測(cè)、模具合模預(yù)警等環(huán)節(jié)的應(yīng)用探索，建設(shè)密封件柔性生產(chǎn)線，強(qiáng)化多規(guī)格小批量生產(chǎn)能力。支持龍頭企業(yè)探索數(shù)字孿生、仿生驅(qū)動(dòng)等在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的融合應(yīng)用，提升產(chǎn)品模擬性能。
七、電子元器件
圍繞元器件外觀檢測(cè)、芯片引線鍵合質(zhì)量判定、焊球共面度測(cè)量等重點(diǎn)場(chǎng)景，開展AI視覺檢測(cè)應(yīng)用。構(gòu)建基于數(shù)字孿生的動(dòng)態(tài)排產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多品種訂單的智能拆解與產(chǎn)線參數(shù)自動(dòng)配置，結(jié)合AGV+WMS打造分鐘級(jí)物料響應(yīng)體系。部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，運(yùn)用虛擬仿真技術(shù)驗(yàn)證精密焊接、封裝固化等關(guān)鍵工藝參數(shù)，建立SPC在線監(jiān)控與工藝知識(shí)庫(kù)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。聯(lián)合鏈上企業(yè)建設(shè)端到端數(shù)字化供應(yīng)鏈，集成區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵物料全流程追溯，打造"精密檢測(cè)-柔性交付-智能優(yōu)化"的數(shù)字化生態(tài)，推動(dòng)微型化、高可靠性制造升級(jí)。
八、高端裝備
加快應(yīng)用數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)過程可視化管理、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)等重點(diǎn)數(shù)字化場(chǎng)景，提高數(shù)字化工具使用率，部署機(jī)器視覺、AGV、WMS等先進(jìn)設(shè)備及系統(tǒng)。建立供應(yīng)鏈協(xié)同管理平臺(tái)，通過云端SRM系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與核心供應(yīng)商的訂單跟蹤、狀態(tài)共享與交付預(yù)警，提高供應(yīng)鏈協(xié)同作業(yè)效率。探索建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全流程智能工廠、虛擬工廠等，構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜+AI設(shè)計(jì)引擎，開展個(gè)性化定制生產(chǎn)模式探索。
九、生物醫(yī)藥
開展基于計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)的化合物庫(kù)虛擬篩選場(chǎng)景應(yīng)用，快速篩選出具有潛在活性的藥物分子，提高藥物發(fā)現(xiàn)的效率。開展AI驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)與臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，利用生成式AI設(shè)計(jì)新分子、虛擬患者篩選縮短實(shí)驗(yàn)周期。探索連續(xù)化生物制造仿真、細(xì)胞治療個(gè)性化數(shù)字孿生、算法驅(qū)動(dòng)蛋白折疊計(jì)算、產(chǎn)品研發(fā)管理、實(shí)驗(yàn)室AI系統(tǒng)、藥物組分自分析等先進(jìn)場(chǎng)景。建立覆蓋“原料-生產(chǎn)-流通”全鏈路的區(qū)塊鏈溯源平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)可信數(shù)據(jù)共享。
十、文體用品
部署3D模型庫(kù)等云端設(shè)計(jì)資源庫(kù)，開展工業(yè)相機(jī)+AI算法融合應(yīng)用，通過關(guān)鍵工藝點(diǎn)全檢、實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢比標(biāo)準(zhǔn)化。建設(shè)行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，深化AI輔助設(shè)計(jì)生成、AR遠(yuǎn)程故障診斷、AI+小快輕準(zhǔn)數(shù)字化產(chǎn)品等場(chǎng)景應(yīng)用。開展動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈協(xié)同，實(shí)時(shí)共享產(chǎn)能數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)JIT生產(chǎn)。探索建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)AI分析實(shí)驗(yàn)室、產(chǎn)品基因庫(kù)等先進(jìn)輔助生產(chǎn)空間，強(qiáng)化產(chǎn)品性能與品類管理，推動(dòng)C2M高端產(chǎn)品定制。
