浙江省加快推動“人工智能+科學”創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2025-2027年）
作為“人工智能+”創(chuàng)新鏈條中最基礎最前端的領域，“人工智能+科學”正加速推動科學研究的范式變革，是實現(xiàn)高水平科技自立自強的重要引擎。為促進人工智能和科學研究的深度融合，將科技創(chuàng)新成果加速轉化為新質生產(chǎn)力，推動我省經(jīng)濟社會高質量發(fā)展，特制定本行動計劃。
一、總體思路
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實省委省政府關于加快建設創(chuàng)新浙江因地制宜發(fā)展新質生產(chǎn)力的決策部署，聚焦人工智能、生命健康、新材料新能源三大科創(chuàng)高地建設，瞄準“人工智能+科學”的未來趨勢和發(fā)展機遇，堅持前瞻布局、創(chuàng)新引領、開放合作、融合發(fā)展，力爭在重大科學問題研究方法上取得突破，培育一批原始創(chuàng)新成果，推動實現(xiàn)新的科研范式，引領產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級和生產(chǎn)力整體躍升，為奮力譜寫中國式現(xiàn)代化浙江新篇章提供有力支撐。
到2027年，浙江初步建成“人工智能+科學”算力底座、數(shù)據(jù)底座、模型底座，全面優(yōu)化面向科學研究的人工智能要素供給，推動人工智能在三大科創(chuàng)高地重點領域的深度融合應用，突破一批“人工智能+科學”關鍵理論和技術，培育4個以上“人工智能+科學”領域基礎模型，打造8個以上“人工智能+科學”標桿應用場景，形成20個以上“人工智能+科學”數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權典型案例，賦能1000家以上科技型企業(yè)，顯著提升科學研究效能，構建具有全球影響力的人工智能賦能科學研究高地，搶占新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)制高點。
二、強化基礎要素供給
（一）統(tǒng)籌科學智算高效供給
加強國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設，探索科研算力的統(tǒng)籌采購、建設、運營與管理。謀劃建設省級科研智算云平臺，建立算力協(xié)調調度機制，為各類創(chuàng)新主體提供算力規(guī)劃、使用、結算等一站式服務。支持云廠商等開展市場化科研云平臺建設。對于高校、科研機構承擔的省級科技項目在項目組織實施中所需開支的采購算力相關經(jīng)費，可按規(guī)定通過購置或租賃算力設備方式在設備費預算中列支，或者通過委托提供算力服務方式在業(yè)務費預算中列支。加強芯模聯(lián)動，推進國產(chǎn)芯片、編譯與框架、集群等關鍵核心技術攻關。（責任單位：省發(fā)展改革委、之江實驗室、省科技廳）
（二）推動科學數(shù)據(jù)有效組織
建設科學數(shù)據(jù)開放共享樞紐，支撐高質量科學數(shù)據(jù)集和服務模型訓練的科學語料庫建設。加強跨領域跨模態(tài)語義對齊、大模型標注等關鍵技術攻關，支持開展集“數(shù)據(jù)、模型、工具、場景”為一體的數(shù)據(jù)標注創(chuàng)新平臺建設。建立科技資源標識（CSTR）與數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權關聯(lián)體系。強化科學數(shù)據(jù)標準化建設，對科學數(shù)據(jù)共享方給予算力服務等支持。探索建立可信科學數(shù)據(jù)共享空間，發(fā)展和應用區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學習、隱私計算等技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見，探索科學數(shù)據(jù)市場化、可信流通交易機制。（責任單位：省發(fā)展改革委、之江實驗室、省科技廳、省數(shù)據(jù)局、省市場監(jiān)管局）
（三）拓展科學基礎模型供給
研發(fā)具備跨模態(tài)科學數(shù)據(jù)理解、強邏輯科學推理、高可靠科學假設生成能力、高不確定性量化的科學基礎模型。研究“人工智能+科學”模型的認知對齊機制，實現(xiàn)安全可信的聯(lián)盟式科學探索與發(fā)現(xiàn)。開發(fā)科學模型評測體系，建設科學智能體開發(fā)框架。研究基于人工智能的多尺度建模理論方法，支撐跨尺度科學問題的分析與預測。加強“人工智能+科學”算法規(guī)則和應用場景迭代創(chuàng)新，推進數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權制度在生成式人工智能領域的應用。（責任單位：省科技廳、省發(fā)展改革委、省市場監(jiān)管局、之江實驗室）
三、深化領域場景應用
（四）賦能人工智能領域科學研究
建立涌現(xiàn)海量數(shù)據(jù)驅動、關聯(lián)領域知識引導、內隱物理定律約束的相互結合的人工智能新理論模型，探索集生成、推理和搜索等任務為一體的人工智能新架構。推進人工智能賦能集成電路設計與制造，助力先進制程、特色工藝與異構封裝等重大工程難題攻關。開展人工智能與量子硬件協(xié)同優(yōu)化研究，推動智慧型量子感知技術演示驗證和量子計算技術演示驗證。研發(fā)具備通用化、行業(yè)定制化和高效能泛化能力的時空信息基準大模型，研發(fā)聲光電磁多模態(tài)海洋感知等模型，加快人工智能在低空和海洋智能化感知、高精度導航定位、高分辨率遙感技術等領域的研究應用。（責任單位：省科技廳、省發(fā)展改革委）
（五）賦能生命健康領域科學研究
研發(fā)生命科學領域專用人工智能理論與算法，加快基于時空動態(tài)的多組學數(shù)據(jù)及醫(yī)學多模態(tài)數(shù)據(jù)整合和標準化建設，建立浙江省醫(yī)學生物信息數(shù)據(jù)庫，構建個性化全周期精準健康演化推理模型及生理圖譜，以及中醫(yī)藥辨證論治作用機理和算法模型，研發(fā)人工智能虛擬細胞、醫(yī)學數(shù)字孿生、DNA存儲等技術，助力遺傳疾病、癌癥、慢性疾病與衰老等重大健康問題的攻關。構建可信人工智能驅動的藥物研發(fā)新范式，提升生命多組學大數(shù)據(jù)分析、靶點發(fā)現(xiàn)、藥物設計、臨床試驗效能。構建智能育種研發(fā)范式，重點突破多組學數(shù)據(jù)采集與整合、表型組數(shù)據(jù)自動化采集與分析等關鍵技術，推動育種智能化、精準化、高效化。（責任單位：省衛(wèi)生健康委、省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、省科技廳）
（六）賦能新材料領域科學研究
加強與國家新材料大數(shù)據(jù)中心合作，培育新材料大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)節(jié)點。面向先進結構材料和高端功能材料，針對數(shù)據(jù)驅動新材料發(fā)現(xiàn)新范式和材料研發(fā)智能化的重大需求，打造材料科學領域基礎模型，加速材料性能預測、逆向設計和工藝優(yōu)化，提升材料科學研究的智能化水平。圍繞合成與逆合成分析、能源材料、光學材料、結構材料等細分領域打造垂類模型，研制一批高性能的關鍵新材料和器件，提升人工智能對新材料產(chǎn)業(yè)的賦能帶動能力。（責任單位：省經(jīng)信廳、省科技廳）
（七）賦能新能源領域科學研究
聚焦新能源復雜系統(tǒng)的建模與優(yōu)化需求，研發(fā)嵌入物理先驗和后驗訂正的多類人工智能建模方法，構建面向風光儲氫、先進儲能等典型場景的多尺度多物理場混合建模與快速仿真框架。建設基于亞公里級氣象要素的發(fā)電側、電網(wǎng)側、用戶側垂直模型，實現(xiàn)跨尺度物理建模、故障預測與全生命周期管理。打造新能源系統(tǒng)的數(shù)字物理元宇宙環(huán)境，賦能“設計—制造—運行—演化”全鏈條智能決策，研發(fā)應用一批智能化解決方案，支撐新型能源體系高質量發(fā)展。（責任單位：省能源局、省科技廳）
（八）賦能基礎科學研究
圍繞化學、物理學等基礎科學領域，研究基于人工智能的實驗室自動化操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)驅動的假設生成、驗證和迭代模式，提升科學研究效率。支持物理、數(shù)學、神經(jīng)科學等基礎學科與人工智能的交叉研究，推動形成具有自主知識產(chǎn)權的智能科學體系。構建地學知識圖譜，迭代提升開源的地學領域基礎模型GeoGPT。研發(fā)具備專家級天文知識和推理能力的天文科學領域基礎模型，及基于光譜、射電、宇宙線、光學時域等不同波段觀測數(shù)據(jù)的天文領域應用模型，支撐天文學假設生成、智能觀測、數(shù)據(jù)處理、科學發(fā)現(xiàn)等科研全流程。（責任單位：省科技廳、省教育廳、之江實驗室）
四、營造創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境
（九）構建高水平開源開放創(chuàng)新生態(tài)
建設全球“人工智能+科學”開發(fā)者開源社區(qū)，搭建易用共享的模型平臺。引導開源模型和工具入駐開源社區(qū)，向各類創(chuàng)新主體提供模型、數(shù)據(jù)、算力、工具鏈等開源服務。采用創(chuàng)新聯(lián)合體等方式，推進科研主體與人工智能企業(yè)在數(shù)據(jù)、算力、模型訓練及推理應用等領域的合作。支持超重力離心模擬與實驗裝置、極弱磁大科學裝置等為“人工智能+科學”提供數(shù)據(jù)、場景等服務。積極謀劃或參與國際大科學計劃，打造“人工智能+科學”全球科技公共產(chǎn)品。（責任單位：省發(fā)展改革委、之江實驗室、省科技廳、省經(jīng)信廳）
（十）培育壯大各類創(chuàng)新主體
支持人工智能領軍企業(yè)向“人工智能+科學”跨界發(fā)展，在算法模型、智能體、工具軟件、數(shù)據(jù)等細分領域培育孵化一批具有創(chuàng)新活力的專業(yè)化市場主體。支持高校院所依托學科優(yōu)勢，聯(lián)合創(chuàng)新企業(yè)打造一批“人工智能+科學”融合應用基地，加快實現(xiàn)成果轉化。組織開展“人工智能+科學”交流會議，推動產(chǎn)業(yè)界與高校、科研機構的交流合作。（責任單位：省經(jīng)信廳、省科技廳、省發(fā)展改革委）
（十一）加速引育高端創(chuàng)新人才
加大“人工智能+科學”領域高層次人才引進力度，組建涵蓋算法模型、智能體、工具軟件、數(shù)據(jù)語料等方面的復合型團隊。依托浙江省人工智能學院，推進教育科技人才一體化貫通，培育“人工智能+科學”領域的交叉復合型科研與工程人才。鼓勵高校構建完善面向不同學科的人工智能課程體系，積極開展跨學科、跨領域的交叉融合人才培養(yǎng)，建設一批跨學科的課程群和高水平教學團隊。（責任單位：省委人才辦、省科技廳、省教育廳）
（十二）構建多渠道投融資服務體系
積極爭取國家級人工智能產(chǎn)業(yè)基金、“人工智能+”等項目資金支持。加大各級政府產(chǎn)業(yè)基金對“人工智能+科學”領域研究、成果轉化和產(chǎn)業(yè)的投資力度。構建多元科技金融服務體系，引導銀行、保險等金融機構開展產(chǎn)品和服務創(chuàng)新，推廣科技成果質押融資、知識產(chǎn)權質押融資、知識產(chǎn)權證券化等融資方式，通過投保貸聯(lián)動等模式，加大融資服務力度。（責任單位：省發(fā)展改革委、省委金融辦、省科技廳、省市場監(jiān)管局）
（十三）建立全過程治理監(jiān)管體系
探索制定“人工智能+科學”模型準確性、可重復性和可解釋性評估標準，開發(fā)識別數(shù)據(jù)偏見及區(qū)分合成數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)的工具。建立健全人工智能應用的倫理審查機制，支持科研單位按照透明、規(guī)范、負責任的原則使用人工智能技術，避免誤用、濫用人工智能技術引發(fā)的科研誠信風險。加強人工智能領域知識產(chǎn)權保護、運用和標準化建設，推動“人工智能+”新技術、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式知識產(chǎn)權保護規(guī)則的適用。（責任單位：省委網(wǎng)信辦、省數(shù)據(jù)局、省科技廳、省衛(wèi)生健康委、省市場監(jiān)管局）
五、保障措施
在省人工智能領導小組統(tǒng)一部署下，由省科技廳和省發(fā)展改革委統(tǒng)籌推進“人工智能+科學”行動計劃的資源保障和工作落實，各級有關單位按照職責分工落實推進，形成省市縣聯(lián)動、多部門協(xié)同的工作格局。用好用足現(xiàn)行科技、產(chǎn)業(yè)和人才等扶持政策，針對“人工智能+科學”細化具體舉措，分級分類推進“人工智能+科學”發(fā)展。推進“人工智能+科技管理”，推動大模型賦能指南編制、項目評審等科技管理核心環(huán)節(jié)，提升科技管理服務效能。加大財政資金投入力度，強化省科技計劃項目布局、科創(chuàng)平臺建設、成果轉化等對“人工智能+科學”的支持，促進“人工智能+科學”創(chuàng)新應用場景加速涌現(xiàn)。
