2026年3月10日，四川省人工智能賦能科學(xué)研究聯(lián)盟正式啟動(dòng)，旨在通過搭建政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同平臺(tái)，構(gòu)建立足四川、輻射全國(guó)的引領(lǐng)性融合創(chuàng)新科研生態(tài)。
“簡(jiǎn)單來說，就是要給科研人員搭配工作‘搭子’。”四川省人工智能重大科技專項(xiàng)專家組組長(zhǎng)、省人工智能賦能科學(xué)研究促進(jìn)會(huì)（籌）會(huì)長(zhǎng)章毅表示，隨著人工智能技術(shù)加速嵌入科研領(lǐng)域，人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究（AI4S）逐步成為一種全新的科研范式，有望幫助科研人員解決過去難以突破的科學(xué)問題。但在實(shí)際推進(jìn)過程中，仍存在要素分散、協(xié)同不足等瓶頸，聯(lián)盟的啟動(dòng)，旨在整合全省科研、AI、算力與數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)“從0到1”的科學(xué)發(fā)現(xiàn)與“從1到N”的技術(shù)轉(zhuǎn)化。
具體來看，在建設(shè)路徑上，聯(lián)盟將著力構(gòu)建“模型驅(qū)動(dòng)、場(chǎng)景驗(yàn)證、閉環(huán)迭代”的科研新范式。其中，“模型驅(qū)動(dòng)”將以科學(xué)大模型為核心引擎，實(shí)現(xiàn)科研問題智能求解、科研流程高效賦能；“場(chǎng)景驗(yàn)證”就是將模型預(yù)測(cè)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證緊密結(jié)合，提升科學(xué)發(fā)現(xiàn)的實(shí)效性和可靠性；“閉環(huán)迭代”就是通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)反哺模型優(yōu)化，形成“模型—數(shù)據(jù)—實(shí)驗(yàn)”持續(xù)進(jìn)化的良性循環(huán)。
在頂層架構(gòu)上，聯(lián)盟提出“1+3+N”技術(shù)體系。其中，“1”指打造“天府·慧研”科學(xué)基礎(chǔ)大模型；“3”為三大支撐平臺(tái)，分別聚焦科學(xué)算力互聯(lián)、科學(xué)數(shù)據(jù)集與語料庫(kù)建設(shè)，以及AI模型預(yù)測(cè)與物理實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的迭代閉環(huán)；“N”涵蓋低空智能、腦機(jī)接口、化學(xué)智能、材料科學(xué)、先進(jìn)核能、疾病診斷、新藥創(chuàng)制、生物育種、生物結(jié)構(gòu)、地球科學(xué)等四川具有優(yōu)勢(shì)的多元應(yīng)用場(chǎng)景。
在運(yùn)行機(jī)制上，將注冊(cè)四川省人工智能賦能科學(xué)研究促進(jìn)會(huì)作為聯(lián)盟運(yùn)行主體，建立聯(lián)席會(huì)議、聯(lián)合攻關(guān)、資源共享、運(yùn)行服務(wù)四大機(jī)制，推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
章毅介紹，目前，聯(lián)盟各項(xiàng)工作正按方案部署穩(wěn)步推進(jìn)，首批擬入會(huì)單位達(dá)20家，涵蓋四川大學(xué)、電子科技大學(xué)、西南交通大學(xué)等高校，核工業(yè)西南物理研究院、中國(guó)核動(dòng)力研究設(shè)計(jì)院等科研機(jī)構(gòu)，華為公司、智算云騰等龍頭企業(yè)，以及華西醫(yī)院、省人民醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)，未來，還將推進(jìn)算力集約化支持、數(shù)據(jù)合規(guī)化共享、算法場(chǎng)景化適配，加快打造AI4S四川樣板。
活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，四川省科學(xué)技術(shù)廳主要負(fù)責(zé)人就《四川省推進(jìn)人工智能賦能科學(xué)研究重點(diǎn)工作任務(wù)（2026—2027年）》進(jìn)行了解讀，圍繞“數(shù)算強(qiáng)基、應(yīng)用賦能、機(jī)制突破”三個(gè)方面部署重點(diǎn)任務(wù)。
在“數(shù)算強(qiáng)基”上，將推動(dòng)高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)集、語料庫(kù)和算力服務(wù)體系建設(shè)，提升面向科學(xué)智能領(lǐng)域的算力數(shù)據(jù)供給能力。在“應(yīng)用賦能”上，圍繞化學(xué)智能、材料科學(xué)、先進(jìn)核能、疾病診斷、新藥創(chuàng)制、生物育種、生物結(jié)構(gòu)等重點(diǎn)領(lǐng)域，推動(dòng)AI技術(shù)與具體科學(xué)問題的深度融合。在“機(jī)制突破”上，將實(shí)施重點(diǎn)領(lǐng)域聯(lián)合專項(xiàng)，建立“模擬實(shí)驗(yàn)（干實(shí)驗(yàn)）+實(shí)體操作（濕實(shí)驗(yàn)）”的模式，通過技術(shù)手段推進(jìn)跨機(jī)構(gòu)科研數(shù)據(jù)“可用不可見”。
