站在2025年的門檻上，我深感人工智能大模型正站在從“量變”到“質(zhì)變”的轉(zhuǎn)折點上。過去幾年，我們見證了基礎(chǔ)模型在參數(shù)規(guī)模和算力上的激烈競爭，但未來，戰(zhàn)場將轉(zhuǎn)向推理模型，一個全新的領(lǐng)域正等待我們?nèi)ヌ剿鳌?/p>
推理模型的崛起，意味著AI將更加注重實際應(yīng)用中的智能決策和執(zhí)行能力?；A(chǔ)模型不再只是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的象征，而是逐漸演變?yōu)閯討B(tài)、適應(yīng)性強、自我優(yōu)化的智能體。這些智能體不僅能夠感知、分析、推理，還能與人類和環(huán)境進行深度交互，它們將在不同應(yīng)用和平臺間自如穿梭，執(zhí)行任務(wù)，甚至協(xié)同工作，創(chuàng)造新的價值。例如，在自動駕駛和機器人領(lǐng)域，多智能體的協(xié)作將大幅提升系統(tǒng)的效率和可靠性，這無疑是AI賦能千行百業(yè)的重要一步。
展望未來，AI將進一步“下沉”至制造業(yè)、醫(yī)療、康養(yǎng)、旅游等各行各業(yè)，甚至古老的農(nóng)業(yè)也將迎來AI的變革。同時，AI的推理能力，正成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)和企業(yè)研發(fā)的新引擎，推動著科技創(chuàng)新的邊界。
然而，這一切都離不開算力的支撐。隨著AI推理能力的提升，算力需求也將持續(xù)攀升，算力經(jīng)濟將迎來更加繁榮的時期。從AI芯片到數(shù)據(jù)中心，從云計算到數(shù)據(jù)傳輸，再到新型電力系統(tǒng)的投資，都將迎來前所未有的發(fā)展機遇。
值得注意的是，中國在推理模型方面正努力縮小與美國的差距，并有望走出具有中國特色的大模型技術(shù)路線。得益于分布廣泛的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、輕量的推理模型以及豐富的實體經(jīng)濟場景，中國產(chǎn)業(yè)與AI的結(jié)合將激發(fā)出更多創(chuàng)新火花。小型語言模型、智能體與ASIC的協(xié)同效應(yīng)，正引領(lǐng)一場范式轉(zhuǎn)變，為中國企業(yè)在國內(nèi)外市場提供更多算力選擇，同時也孕育著芯片創(chuàng)新的無限可能。
新的一年，讓我們攜手共進，以更加開放的心態(tài)和創(chuàng)新的思維，迎接AI帶來的無限挑戰(zhàn)與機遇。我相信，在不久的將來，AI將成為推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，而我們每一個人，都將是這場變革的見證者和參與者。
